Ein großartiges Aufgebot an Rednern aus einer Vielzahl von Plattformen, darunter elektronische, magnetische, optische, mechanische und viele mehr schuf ideale Rahmenbedingen für den wissenschaftlichen Austausch der Experten und führte zu einer lebhaften Diskussion unter den Seminarteilnehmern. Das Feld Neuromorphic Computing entwickelt sich rasant mit vielen spannenden Fortschritten in Bereichen wie beispielsweise neuartige Trainingsverfahren für große neuromorphe physikalische Lernmaschinen. So diskutierten die Wissenschaftler während des Workshops darüber, ob in einigen Jahren physikalische Lernmaschinen digitale neuronale Netze in Bereichen ersetzen werden, in denen Energieeffizienz der Schlüssel ist, Sensoren von Anfang an eng integriert werden müssen oder eine ultraniedrige Latenzzeit entscheidend ist. Eine Fortsetzung dieses Workshops ist in zwei Jahren geplant.